FORMATION EN  APPRENTISSAGE
2ème année (M2), Parcours Ingénierie statistique et financière  
Rythme de l'alternance :  
En Master 2 : septembre-octobre : plein temps à l'université
novembre- avril : alternance 2 jours à l'université / 3 jours en entreprise
après avril : plein temps en entreprise                            

Unités d’enseignement fondamentales (280h) 45 ECTS :

  • Module 1 : Finance-assurance
    • Mathématiques financières* (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Assurance-vie et fonds de pension* (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Assurance non-vie (dommages) * (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Gestion obligataire (15hCM) – 2,5 ECTS
    • Gestion quantitative des risques (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Risque de crédit* (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Anglais financier (25h) – 2,5 ECTS
  • Module 2 : Outils statistiques
    • Économétrie des modèles de durée en assurance (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Modèles de Scoring* (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Analyse discriminante et variables quantitatives (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Data-mining (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Calcul stochastique (15h CM) – 2,5 ECTS
  • Module 3 : Outils informatiques
    • Langage C (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Langage Python (15h CM) – 2,5 ECTS
    • SAS (15h CM) – 2,5 ECTS
  • Module 4 : Séminaires théoriques
    • Risque et incertitude (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Financial decision theory (en anglais) (15h CM) – 2,5 ECTS
    • Théorie des enchères (15h CM) – 2,5 ECTS

Unités d’enseignement optionnelles : 8 matières au choix parmi les modules suivants (120h à 135h selon options choisies) 10 ECTS :

  • Module 1 : Finance-assurance
    • Méthodes numériques de la finance (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Options et produits dérivés (30h CM) – 1,25 ECTS
    • Marketing quantitatif (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Produits structurés* (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Econometrics of insurance (en anglais) (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Réglementation prudentielle des banques et des assurances* (15h CM) – 1,25 ECTS
  • Module 2 : Outils statistiques
    • Machine Learning pour l’économie et la finance (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Big-data and open data (en anglais)* (15h CM) – 1,25 ECTS
  • Module 3 : Outils informatiques
    • Langage de requêtes : SQL (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Langage VBA : application à l’assurance (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Programmation sous R* (15h CM) – 1,25 ECTS
    • C# et applications financières* (15h CM) – 1,25 ECTS
    • Introduction to Matlab (en anglais) (15h CM) Langage C++ (15hCM) – 1,25 ECTS
    • Langue C++ (15h CM) - 1.25 ECTS

        *Enseignements dispensés obligatoirement par un professionnel et financés sur les ressources du Master.

      Encadrement et soutenance du mémoire de fin d'études (5h) - 5 ECTS

        Formation professionnel à la certification SAS Enterprise Miner (12h)

       Conférence de méthode - économétrie approfondie (10h)

       Conférences métiers et outils (10h)

Cursus en apprentissage (les étudiants apprentis sont en entreprises pendant l'équivalent de 28 semaines, soit environ 1000h), organisé en 4 périodes :

  • 6 semaines de plein-temps à l'université,
  • 6 semaines avec 3 jours à l'université et 2 jours en entreprise,
  • 12 semaines avec 2 jours à l'université et 3 jours en entreprise,
  • jusqu'à échéance du contrat d'apprentissage, plein-temps en entreprise.

Pour les étudiants ne remplissant pas les critères d’éligibilité à l’apprentissage, il existe la possibilité d’effectuer un stage obligatoire en entreprise, d’une durée minimale de 6 mois.

Volume horaire minimum par étudiant : 405h à 437h
Volume horaire total par étudiant : 437h (+28 semaines en entreprise) 
- Volume horaire global : 490h, ECTS : 60